“中国方案”拯救外国工厂，四川小伙做的系统，3.2万企业抢着用
今年夏天，越南胡志明市的一间饼干厂里，几位高管围着电脑屏幕反复研究一套系统，这是黑湖科技的工业管理系统，从中国工厂走出，如今成了东南亚制造业追逐的“香饽饽”。
没人会想到，这套服务超3.2万家企业、拿下中国云化MES市场42.7%份额的系统，最初的代码，是在苏州一间20人间的工厂宿舍里写出来的。
背后的操盘手周宇翔，履历里藏着太多“反差”，达特茅斯学院毕业的投行精英，曾拿着几十倍于工厂工人的年薪，却甘愿蹲在流水线搬物料、记工时。
第一次创业失败后，没退回熟悉的金融圈，反而钻进车间找痛点，他的故事恰好剖开了中国制造转型的核心，不是靠“高大上”的技术堆砌，而是让技术贴着行业的“疼点”生长。
制造业的“真疼点”很多人以为，制造业的问题是“技术不够先进”，但周宇翔看到的，却是“技术与需求脱节”的鸿沟。
2012年的德国之行，给了他第一次冲击，当时他随团队收购一家濒临破产的汽车减震器工厂，车间里即便产能下滑，60%的工序仍由自动化设备完成，管理者在办公室盯着屏幕，机器故障警报一响，半小时内准能排查解决。
可当他转头调研国内工厂，看到的却是另一番景象，车间主任揣着小本子，一天在生产线往返三四趟，机器转没转、物料够不够，全靠眼睛看、嘴巴问。
遇上设备出问题，得等老师傅“凭经验”来修，有时一等就是大半天，订单交付期跟着拖。
周宇翔
“明明是机会，却没人踩准点”，周宇翔当时就想做“连接”，用技术把工厂的低效问题解决掉。
2015年，他拉着两位高中同学创办首次创业公司“马达数据”，拿到真格基金的天使轮，计划打造“中国版Plantier”，用大数据帮工厂预测故障、提效率，可第一次落地测试，就撞了南墙。
他们花九个月做的系统，拿到一家化妆品包装厂试用，才发现工厂连最基础的数据都没有，生产记录写在纸上，库存信息记在Excel表格里，系统连“喂数据”的地方都没有。
团队里有人提议“先签单再说，后续慢慢改”，但周宇翔没同意，2016年初，他果断关停“马达数据”，把投资款全额退给投资人。
这次失败让他彻底明白，制造业缺的不是“大数据”“人工智能”这些概念，而是有人能蹲下来，搞懂生产线到底在“疼”什么。
于是他做了个出人意料的决定，去苏州工厂当工人。每天跟着工友搬物料、拧螺丝，晚上挤在20人间的宿舍里，听他们吐槽“换个模具等两小时”“质检报告五天才能到手上”“订单变小了，生产线却转不起来”。
这些细碎的抱怨，后来都成了他产品的“说明书”，原来工厂要的不是复杂的系统，是能解决“等物料、慢反馈”的实在工具。
好产品要“工人愿意用”在工厂蹲了三个月，周宇翔抓住了一个关键细节，工人们不是抵触技术，是怕“用不懂”。
有天晚上，他看到对床的工友用手机直播卖老家的土特产，手指在屏幕上划得飞快，突然有了灵感，“工人不会用电脑软件，但会用手机啊！”
没有办公室，没有研发团队，他就把宿舍当实验室，床板晃得厉害，就在笔记本电脑下垫两本书，宿舍信号差，就跑到楼道里传文件。
三个合伙人凑在床头灯底下写代码，花了三周，做出一款极简的APP，没有复杂功能，就管三件事，记工时、报物料需求、传质检问题。
他们找工厂要了两条产线做对比测试，一条用APP，一条按老办法，结果两周不到，没装APP的工人就主动找上门：“为啥他们班每天能多赚15块？我们也要装！”
原来用了系统后，物料需求发出去半小时就有人送，质检问题当天就能改，等待时间少了，工人能多干不少计件活，一个月下来多挣几百块，对靠手艺吃饭的工人来说，这比任何“技术概念”都管用。
2016年，在关停“马达数据”、完成工厂调研后，周宇翔在上海找了间50块一晚的招待所，正式注册成立黑湖科技。
那地方下雨就漏水，好在楼下就是地铁十号线，团队白天坐高铁去工厂调试，晚上回来在漏水的房间里改代码。
有次赶上工厂赶订单，他们在车间守了三天三夜，就为了盯着系统跑通每一个环节。就这么熬了八个月，产品才算真正“落地”。
后来做小微企业市场时，周宇翔又一次避开了“精英思维”，他知道小工厂没预算做复杂部署，就推出微信小程序“黑湖小工单”，三天就能上线。
他清楚工人怕学不会，就把界面做得像购物软件一样简单，不用培训，点开就能用，截至目前，已有3万家中小微工厂用起了这款小程序，贡献了黑湖70%的收入。
从中国到东南亚如今再看黑湖科技的版图，早已跳出了当初的小招待所。
蜜雪冰城全球5.3万家门店，每卖出一杯，数据就能实时同步到生产线，库存、物流跟着调整，生产效率提了30%，成本降了15%，农夫山泉、老凤祥这些国民品牌，也靠它的系统理顺了生产流程。
截至目前，黑湖融资超8亿元，以42.7%的市场份额稳坐中国云化MES领域“隐形冠军”的位置。
而真正让周宇翔意外的，是东南亚市场的热情，今年7月他去越南、印尼调研，当地工厂的老板围着他转，拉着他去车间看生产线，迫切想引入黑湖的系统。
有位越南饼干厂的企业家跟他说：“以前我们都学百事、雀巢搞大批量生产，现在不行了，消费者要定制口味、小包装，中国的‘小单快反’才是未来。”
50年前，欧洲靠自动化在制造业站稳脚跟，30年前，美国靠数据化领跑全球，现在中国正用“柔性化”走出一条新路子。
周宇翔团队研发的工业智能体“拆弹老师傅”，能把几小时的故障排查压缩到几分钟，他服务的工厂，小批量订单的交付速度比以前快了近一倍。
有人问周宇翔，中国制造的底气到底是什么？他的答案很实在：“是千万家愿意改变的工厂，是能沉下去解决问题的技术人。”
就像他自己，从华尔街的西装换成工厂的工装，从“马达数据”的失败里找到方向，最终让技术扎根在生产线的土壤里。
结语其实没有什么“逆袭神话”，不过是有人愿意放下“精英架子”，蹲下来听行业的真话，愿意避开“捷径思维”，一步步把产品做扎实。
而当这样的人和事多了，中国制造自然能从“世界工厂”，变成引领全球制造业的新标杆。
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